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基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法
基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法
作者:
于美
徐子健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
优化搜索算法
贝叶斯方法
概率分布
蒙特卡罗方法
摘要:
针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜索、线性搜索相比具有明显的优势。同时还进一步探究了不同的区域网格数量对结果的影响。
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超参数优化
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多目标优化
极大熵函数
和声搜索算法
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文献信息
篇名
基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
优化搜索算法
贝叶斯方法
概率分布
蒙特卡罗方法
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
21-24,29
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3699字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于美
西北工业大学理学院
8
11
1.0
3.0
2
徐子健
西北工业大学航天学院
6
10
1.0
3.0
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
优化搜索算法
贝叶斯方法
概率分布
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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