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摘要:
针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜索、线性搜索相比具有明显的优势。同时还进一步探究了不同的区域网格数量对结果的影响。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 优化搜索算法 贝叶斯方法 概率分布 蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 21-24,29
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于美 西北工业大学理学院 8 11 1.0 3.0
2 徐子健 西北工业大学航天学院 6 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化搜索算法
贝叶斯方法
概率分布
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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