原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
DV-Hop 算法由于未考虑网络节点的分布情况而直接使用跳数信息和平均跳距估算节点间距离引入较大误差,针对这一问题,提出了一种基于 RSSI 技术和模糊评价的 DV-Hop 改进算法。改进算法引入 RSSI 技术,根据信标节点的信号强度基值对跳数进行重计算,并以平均每跳距离对通信半径 R 的隶属度作为修正权值,对未知节点所接收到的每跳距离进行加权修正,同时,设置数据包生存周期跳数限定网络数据包的传输距离,提高定位算法的定位精度。通过仿真验证改进算法的定位性能,改进的定位算法能够降低节点间的跳数和距离估算误差,提高算法的定位精度。
推荐文章
基于蝙蝠算法的DV-Hop定位改进
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
蝙蝠算法
基于质心迭代的DV-Hop定位改进算法
无线传感器网络
DV-Hop定位算法
质心迭代
距离
基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法
DV-Hop算法
有效跳距
跳数
列文伯格—马夸尔特算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 RSSI 技术与模糊评价的 DV-Hop 改进算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 DV-HOP 算法 信号强度基值 隶属度 定位精度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨祥 桂林理工大学信息科学与工程学院 16 101 6.0 9.0
10 刘美凤 桂林理工大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
11 邓登腾 桂林理工大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (56)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
DV-HOP 算法
信号强度基值
隶属度
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导