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摘要:
文中以MEMS矢量水听器为研究对象,分析其温度特性,采用BP神经网络方法进行温度补偿.海水的温度范围为-2~30℃,在该范围内对水听器的温度特性进行测试.测试结果表明:随着温度的变化,MEMS矢量水听器产生温度漂移,使其灵敏度发生浮动,这样严重制约了水听器的测量精度和应用范围.采用BP神经网络算法对水听器进行温度补偿,将水听器测量电压值和实时温度进行数据融合,削弱了环境温度的影响.补偿后,水听器的温度漂移显著降低,不同工作温度下的灵敏度曲线高度重合,灵敏度浮动不超过2 dB.
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文献信息
篇名 MEMS矢量水听器的温度特性及其补偿方法研究
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 MEMS 矢量水听器 温度特性 温度补偿 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 传感器技术
研究方向 页码范围 1-3,11
页数 4页 分类号 TN302
字数 1898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文栋 5 22 2.0 4.0
2 张国军 4 11 3.0 3.0
3 韩建军 1 2 1.0 1.0
4 徐伟 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MEMS
矢量水听器
温度特性
温度补偿
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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