基于改进EMD-BSS算法的地铁齿轮箱单通道轴承微弱故障特征提取

• 作者: 姚德臣 曾恒 杨建伟 白永亮
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁齿轮箱 微弱故障 特征提取 单通道EMD-BSS
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 零部件分析与设计
• 页码范围: 57-61,64
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

地铁齿轮箱振动情况复杂,微弱故障特征常被噪声湮没而难以提取.本文提出一种改进的EMD-BSS算法,通过计算IMF分量的相关系数矩阵,优化单通道EMD-BSS方法中的IMF信号重组过程,并对重组后的信号进行微弱故障特征提取.将该算法应用于仿真信号及实测地铁齿轮箱轴承故障振动信号中,成功提取出微弱故障特征,验证了算法的有效性.该算法的提出对于单通道微弱故障特征提取具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建伟		57	313	11.0	16.0
2	姚德臣		8	25	2.0	5.0
3	白永亮		5	8	2.0	2.0
4	曾恒		1	0	0.0	0.0