作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
商业银行的经营过程在任何时候都面临着信用风险。本文以KMV模型为定量分析工具,分别选取我国上市公司中的ST和非ST公司作为样本进行对比,通过对其违约距离的计算,来比较其信用风险的大小。根据实证计算的结果,ST公司的违约距离与非ST公司相比较小,即表明ST公司与非ST公司相比较具有较大的信用风险。可见,对于我国的商业银行而言,KMV模型在对其信用风险进行量化管理方面,具有一定的适用性。
推荐文章
基于KMV模型的商业银行信用风险研究
KMV模型
银行
信用风险
我国商业银行信用风险研究
商业银行
信用风险
对策建议
我国商业银行信用风险及其防范
商业银行
信用风险
对策
我国商业银行信用风险管理问题及对策研究
信用风险
机理分析
风险管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于KMV模型的我国商业银行信用风险度量及其防范研究
来源期刊 中国国际财经:中英文版 学科 经济
关键词 商业银行 信用风险 违约距离 KMV模型
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荀倩 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
商业银行
信用风险
违约距离
KMV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国国际财经:中英文版
半月刊
2096-2762
10-1438/F
北京市丰台区芳星园三区14号楼
2-536
出版文献量(篇)
6742
总下载数(次)
12
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导