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摘要:
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法.该算法在基本花朵授粉算法的全局寻优部分采用自适应步长策略来更新个体位置,步长随迭代次数的增加而自适应地调整,避免局部极值;在局部寻优部分对进入下一次迭代的部分较差个体采用单纯形法的扩张、收缩/压缩操作,提高局部搜索能力,进而提高算法的寻优能力.通过八个CEC2005 benchmark测试函数进行测试比较,结果表明,改进算法的寻优性能明显优于基本的花朵授粉算法,且其收敛速度、收敛精度、鲁棒性均较对比算法有较大提高.
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文献信息
篇名 基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 花朵授粉算法 寻优性能 单纯形法 自适应步长 适应度值
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 2126-2133
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.025
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研究主题发展历程
节点文献
花朵授粉算法
寻优性能
单纯形法
自适应步长
适应度值
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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