基于时空克里格的PM2.5时空预测及分析

• 作者: 党丽娜 刘颖颖 廖祥森 张楚天 张若兮 杨勇 梅杨
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 时空克里格 时空变异模型 时空分析
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2016.07.029

摘要

PM2.5作为大气污染的一种,正受到社会越来越广泛的关注和研究,但大部分研究仅单独分析各样点PM2.5浓度时间维度或空间维度特征,忽略了PM2.5的时空维度变化.为综合考虑PM2.5时空维度特征,该文以山东省2014年PM2.5浓度监测数据为对象,建立PM2.5时空变异模型,利用时空克里格法对山东省全年PM2.5浓度进行时空预测,得到时空分布立方体数据,最后基于该数据,对山东省PM2.5污染特征作出分析.结果表明,2014年山东省整体PM2.5污染严重.在空间上,中西部地区PM2.5浓度超过75 μg/m3的天数超过290d,存在持续性高危污染,东部小于37.5 μg/m3的天数超过146 d,存在间歇性轻微污染,且从西至东,PM2.5污染天数和程度逐渐降低,具有明显地域性污染特征;在时间上,PM2.5浓度最高时间段为1、2、11和12月,最低为6-8月,各季节污染程度依次为:冬季＞秋季＞春季＞夏季.研究表明时空地统计方法能够有效地对空气质量进行时空预测,是挖掘更多的时空分布特征和信息,进行环境数据分析的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇		26	256	10.0	15.0
2	梅杨		4	39	2.0	4.0
3	张楚天		7	73	5.0	7.0
4	张若兮		4	37	2.0	4.0
5	刘颖颖		3	11	1.0	3.0
6	党丽娜		14	41	4.0	6.0
7	廖祥森		2	11	1.0	2.0