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摘要:
结构光视觉三维重建中,结构光条纹分割与提取是关键。提出一种结构光条纹分割方法,该方法首先采用多尺度 Ret-inex 算法对条纹图像暗部细节进行增强,然后使用 K 均值聚类算法对图像的高光区域进行检测,并在图像高光区域约束下提出基于最小偏态分布指标的图像分割技术,计算出高光区域和非高光区域两个分割阈值;最后对处理后的图像进行双阈值分割,获得最终的条纹图像分割结果。实验结果表明该方法能够有效处理结构光条纹图像的分割。
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文献信息
篇名 结构光条纹图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 条纹图像 多尺度 Retinex K 均值聚类 条纹分割
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 206-210
页数 5页 分类号 TP391
字数 4783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦绪佳 浙江工业大学计算机科学与技术学院 63 716 12.0 25.0
2 杜轶诚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 111 3.0 6.0
3 陈胜男 浙江工业大学计算机科学与技术学院 7 98 5.0 7.0
4 朱真 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
条纹图像
多尺度 Retinex
K 均值聚类
条纹分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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