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摘要:
为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法.采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合.仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富.
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文献信息
篇名 一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Retinex算法 图像增强 细节信息优化 亮度块 信息熵
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP312
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 许昌学院电气信息工程学院 26 81 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Retinex算法
图像增强
细节信息优化
亮度块
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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