基于 MVDR 参数谱在舰船目标识别中的应用

• 作者: 魏鑫
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 最小方差无失真响应 MVDR 参数谱 线性预测 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 语种: 中文

摘要

现代海战中如何在复杂多变的海洋环境中提取有效的舰船目标识别特征是被动声纳目标识别的关键环节。首先介绍了舰船辐射目标信号的最小均方无失真响应（Minimum Variance Distortionless Response，MVDR）谱分析的模型方法，然后通过对比分析了三类目标 MVDR、FFT 和 LP 谱之间的关系发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的舰船目标辐射噪声频谱包络，随后比较分析阶数对性能的影响，发现随着滤波器阶数的增加其目标信号频谱包络的效果更好。最后将提取的 LP 谱特征与 MVDR 谱特征应用到 BP 神经网络进行分类识别，实验结果发现，MVDR 谱特征的识别率高于 LP 谱特征得到了很好的分类效果。

作者信息

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1	魏鑫		1	0	0.0	0.0