一种混合智能排样优化算法的应用研究

• 作者: 梁利东 王雷
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合智能优化 并行进化 不规则排样
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 913-917
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0616

摘要

基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法(HGPA).该算法依据个体适应度值的大小和相似性对整个种群进行合理划分,在每次迭代中,个体适应度值较好的子种群利用遗传算法进化,个体适应度值较差的子种群则利用粒子群算法处理,实现优化方法的优势互补和信息增值.同时通过设置多样性度量标准来控制种群特征信息和搜索空间.在求解不规则件排样问题的算例表明:该算法可平衡控制个体种群进化中的局部寻优和全局搜索,为智能优化的混合机理研究提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	安徽工程大学机械与汽车工程学院	54	340	11.0	16.0
2	梁利东	安徽工程大学机械与汽车工程学院	26	49	4.0	4.0