基于CAG和IVUS图像的血管模型重建方法

• 作者: 杨国文 王岭 董峰 郁道银 陈曦
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 冠脉造影成像 数据融合 血管模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1506-1511
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3282字
• 语种: 中文

摘要

通过血管模型重建可以更直观、准确的诊断冠脉粥样硬化，为冠心病早期诊断提供直接的参考依据.利用血管内超声成像(IVUS)图像序列在导引丝上的定位、定向计算，实现了血管的模型重建.首先对IVUS图像序列内外膜分割，对X射线冠脉造影成像三维骨架重建，采用空间几何变换实现IVUS图像在血管骨架上定位；然后利用导引丝相邻点间的空间关系，实现导引丝序列点间的相对方位计算；最后根据导引丝与血管骨架的空间关系实现IVUS图像序列在导引丝上的定向.实验结果表明，血管模型数据融合相对长度的平均误差和标准偏差分别为0.50 mm和0.57 mm；相对角度的平均误差和标准偏差分别为6.03?和7.86?，该方法可满足血管模型重建的数据融合精度需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁道银	天津大学电气与自动化工程学院	148	1525	20.0	32.0
2	董峰	天津大学电气与自动化工程学院	80	760	16.0	25.0
3	杨国文	天津航海仪器研究所三室	4	6	1.0	2.0
4	王岭	天津大学电气与自动化工程学院	6	29	3.0	5.0
8	陈曦	天津航海仪器研究所三室	5	21	2.0	4.0