原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统群体智能算法在解决SoC测试多目标优化问题上存在的缺陷,将改进的Tent混沌映射引入到多目标遗传算法中.建立以测试时间和测试功耗为目标的优化模型,在测试访问机制合理划分基础上,利用算法对该数学模型进行求解.选取典型的ITC'02基准电路为验证对象,实验结果表明此算法的实用性和优越性.
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文献信息
篇名 基于CMGA的SoC测试多目标优化研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 混沌映射 多目标遗传 测试访问机制 测试功耗
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈恩民 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 53 221 8.0 11.0
2 琚兆学 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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节点文献
混沌映射
多目标遗传
测试访问机制
测试功耗
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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