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摘要:
针对AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法收敛速度慢的缺陷,本文给出一种融合了单纯形搜索方法的改进算法SMAEA(Alopex-based evolutionary algorithm with simplex search method).它将AEA算法和单纯形依次混合迭代,利用单纯形法进行局部搜索,从而加快算法的收敛速度.在15个标准测试函数上进行试验,结果表明SMAEA的寻优能力要好于AEA算法.最后,改进的算法用于重油热解反应动力学参数的估计,结果也表明本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 融合单纯形算法的AEA算法研究及其在重油热解参数估计中的应用
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 AEA 单纯形搜索算法 SMAEA 参数估计
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1115-1120
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5294字 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201610014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍军 华东理工大学自动化系 52 377 10.0 16.0
2 乔辛磊 华东理工大学自动化系 1 0 0.0 0.0
3 杨一航 华东理工大学自动化系 2 0 0.0 0.0
4 郑应豪 华东理工大学自动化系 1 0 0.0 0.0
5 余天宇 华东理工大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AEA
单纯形搜索算法
SMAEA
参数估计
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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