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摘要:
为了实现牛奶含水率的快速检测,采用网络分析仪和同轴探头测量了室温((25±0.5)℃)下20~4500MHz间105个牛奶样品的相对介电常数和介质损耗因子.发现基于单—频率下的介电参数很难预测牛奶的含水率.为此,将介电谱与化学计量学方法相结合预测牛奶的含水率.基于X-Y共生距离法进行了样本集划分,得到校正集样本75个和预测集样本30个.采用连续投影算法从全介电谱中提取出了15个用于预测牛奶含水率的特征变量;建立了基于全介电谱和连续投影算法提取的特征变量预测牛奶含水率(87.28%~91.30%)的广义神经网络、支持向量机和极限学习机模型.结果发现,基于连续投影算法提取的特征变量所建立的极限学习机模型是预测牛奶含水率的最优模型,其预测相关系数、预测均方根误差和剩余预测偏差分别为0.988、0.119%和6.723.研究表明,介电谱结合化学计量学方法可用于检测牛奶的含水率.
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文献信息
篇名 牛奶含水率介电谱结合化学计量学检测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 牛奶 含水率 介电特性 化学计量学 人工神经网络
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 249-255
页数 分类号 TS252.2
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭文川 西北农林科技大学机械与电子工程学院 94 1684 25.0 37.0
2 林碧莹 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
牛奶
含水率
介电特性
化学计量学
人工神经网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业机械学报
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1000-1298
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大16开
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