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摘要:
为了探索利用介电谱无损检测采后梨内部品质的潜力,采用同轴探头技术测量了采摘于4个果园的310个“砀山酥”梨在采后8周贮藏期间20 ~g 500 MHz间201个频率点下的相对介电常数和介质损耗因数;分别以可溶性固形物含量(SSC)、硬度和含水率作为内部品质指标,基于x-y共生距离的样本划分法确定了校正集样本233个和预测集样本77个.采用连续投影选法(SPA)从全介电谱中分别提取出了15个、14个和15个用于预测SSC、硬度和含水率的特征变量;建立了基于全介电谱和SPA提取的特征变量预测SSC、硬度和含水率的最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机和BP神经网络模型.结果指出,基于全介电谱的LSSVM模型具有最好的SSC决定性能和良好的预测能力,其校正集和预测集相关系数分别为0.974和0.931,校正集和预测集均方根误差分别为0.592°Brix和0.868.Brix,剩余预测偏差为2.65;基于SPA的LSSVM模型可粗略预测含水率;但是所有模型对硬度的预测能力很差.研究结果表明,介电谱结合LSSVM可用于无损检测梨的SSC和含水率,但尚难用于检测梨的硬度.
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文献信息
篇名 介电谱无损检测梨内部品质方法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 内部品质 介电特性 无损检测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 233-239
页数 分类号 S183|TS207.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王转卫 西北农林科技大学机械与电子工程学院 16 172 7.0 13.0
2 郭文川 西北农林科技大学机械与电子工程学院 94 1684 25.0 37.0
3 董金磊 西北农林科技大学机械与电子工程学院 5 95 4.0 5.0
4 房丽洁 西北农林科技大学机械与电子工程学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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内部品质
介电特性
无损检测
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