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摘要:
研究将近红外设备与MATLAB软件链接,实现苹果糖度及可滴定酸度的近红外光谱扫描、数据处理、模型建立、含量预测及模型评价等在线无损检测水果内部品质的一体化.以市售陕西红富士苹果为材料,通过近红外文件格式转换、近红外光谱预处理、偏最小二乘法(PLS)回归分析、预测模型的建立、结果预测及模型精度检验等工作编写和调试基于MATLAB语言的模块化程序,经主程序调用建立苹果糖度及可滴定酸度的定量预测模型.结果表明:本实验所建预测模型糖度及可滴定酸度预测值和真实值之间的相关系数R分别为0.9528,0.8786;标准校正误差(SEC)分别为0.4788,0.0215;标准预测误差(SEP)分别为0.3170,0.0128;标准偏差(SD)分别为1.4111,0.0390,模型具有较高的预测精度.因此,将近红外设备与MATLAB软件链接,实现苹果糖度及可滴定酸度在线无损检测的一体化具有可行性且模型检测精度较高,对开发水果内部品质评价及在线分级软件具有重要意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MATLAB软件的苹果内部品质系统化无损检测
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 MATLAB语言 近红外 无损检测
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 61-66
页数 分类号 TS255.1
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.13.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭玉蓉 陕西师范大学食品工程与营养科学学院 175 900 16.0 20.0
2 邓红 陕西师范大学食品工程与营养科学学院 144 1582 21.0 34.0
3 孟永宏 陕西师范大学食品工程与营养科学学院 63 212 8.0 11.0
4 马玉娟 陕西师范大学食品工程与营养科学学院 15 104 6.0 10.0
5 赵见军 陕西师范大学食品工程与营养科学学院 9 151 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB语言
近红外
无损检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
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118
总被引数(次)
200094
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