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摘要:
快速无损检测水果糖度、硬度及含水率等内部品质对确定水果的营养价值和分级销售有着重要意义.为准确利用理化特征对苹果内部口感品质进行无损分级,提出了一种基于随机森林的苹果内部口感品质多语义分类模型.采用苹果的介电参数作为随机森林模型的输入,基于TF-IDF算法对苹果内部口感品质进行分类,依据介电参数推断苹果的理化特征.实验结果表明:该方法可有效实现对苹果内部口感品质的多语义分类,均方根误差为0.51,可为水果等农产品的无损检测及分级提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于介电特性的苹果内部品质预测方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 苹果 内部品质 介电参数 随机森林 多语义分类
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 186-191
页数 6页 分类号 S183
字数 3946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 西北农林科技大学信息工程学院 50 217 8.0 12.0
2 蔡骋 西北农林科技大学信息工程学院 23 158 8.0 11.0
3 耿晗 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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