基于粒子群优化的感应电机模糊扩展卡尔曼滤波器转速估计方法

• 作者: 刘静 孙向东 尹忠刚 肖鹭 钟彦儒
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 模糊 扩展卡尔曼滤波 感应电机 转速估计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电机及其控制
• 页码范围: 55-65
• 页数: 11页
• 分类号: TM343
• 字数: 5820字
• 语种: 中文

摘要

为了减弱固定的先验噪声模型对扩展卡尔曼滤波器(EKF)状态估计的影响,提出一种基于粒子群优化的感应电机模糊EKF(PFEKF)转速估计方法.通过将粒子群优化(PSO)算法引入模糊控制器,监视实际残差与理论残差的偏离程度,自适应选择模糊调整因子,在线递推修正测量噪声协方差矩阵的加权值,使其逐渐逼近真实噪声水平,从而使滤波器进行优化估计,并减小外部干扰和时变测量噪声对系统性能的影响.仿真和实验结果验证了基于PSO的感应电机模糊EKF转速估计方法的正确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	西安理工大学电气工程系	58	261	8.0	14.0
2	孙向东	西安理工大学电气工程系	88	1001	17.0	29.0
3	钟彦儒	西安理工大学电气工程系	241	3752	34.0	50.0
4	肖鹭	西安理工大学电气工程系	1	0	0.0	0.0