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摘要:
无轨迹卡尔曼滤波器(UKF)作为扩展卡尔曼滤波器(EKF)的进化算法在许多非线性估计问题上取得了成功的应用.探讨了在感应电机转速估计领域引入UKF是否能获得明显优于EKF的估计性能这一问题.通过仿真及实验对比,分析了采样周期以及滤波器参数对UKF及EKF估计性能的影响,从各个方面评估、比较了UKF与EKF的转速估计性能.仿真及实验结果表明UKF并不能以预想的突出优势在感应电机转速估计问题上取代EKF,EKF仍旧是这一特定问题的最有效和最可行的算法.
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文献信息
篇名 无轨迹卡尔曼滤波器在感应电机转速估计中的应用研究
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 无轨迹卡尔曼滤波器 扩展卡尔曼滤波器 感应电机 转速估计
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TM346|TP273
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟彦儒 西安理工大学自动化与信息工程学院 241 3752 34.0 50.0
2 李洁 西安理工大学自动化与信息工程学院 37 678 15.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
无轨迹卡尔曼滤波器
扩展卡尔曼滤波器
感应电机
转速估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
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38
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195555
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