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摘要:
多时间尺度问题在控制领域已得到广泛关注.针对多时间尺度问题的典型代表——双时间尺度问题,学者们已提出多种控制算法来分析处理.这些控制算法大多是根据奇异摄动法将控制系统分解为快、慢两个独立的子系统,并对子系统分别进行优化求解,这类算法往往忽略子系统之间控制与输出的耦合作用.本文在上述控制算法的基础上,提出一种考虑快、慢子系统双方控制与输出间的耦合作用的双时间尺度预测控制算法.该算法以系统原状态空间模型分解得到的快、慢两个子系统模型为被控对象,将两个模型的预测值信息整合到同一预测控制优化问题中,实现对整个系统的控制.仿真实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于状态空间模型的双时间尺度预测控制算法
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 过程控制 模型预测控制 多时间尺度 双时间尺度 奇异摄动法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1108-1114
页数 7页 分类号 TP273
字数 7068字 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201610013
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研究主题发展历程
节点文献
过程控制
模型预测控制
多时间尺度
双时间尺度
奇异摄动法
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期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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