认知性VDT持续监控作业人因可靠性预测模型研究

• 作者: 冯海芹 廖斌 滕卉敏 罗俊浩
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显示终端(VDT) 认知性监控 人因可靠性 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 53-58
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.05.010

摘要

为提高认知性视觉显示终端(VDT)持续监控作业系统的可靠性,需要有效预测和防范人因失误.基于N-back任务范式和持续操作测试(CPT)任务范式,设计并完成模拟认知性VDT持续监控作业的试验.根据试验数据分别对正确反应时、任务正确率等9个指标进行方差分析,构建三维度认知性VDT持续监控作业脑力负荷评估指标体系.训练BP神经网络,识别脑力负荷模式,建立认知性VDT持续监控作业人因可靠性评估模型.研究结果表明:通过正确反应时、心理努力、任务主观难度、注视时间、瞳孔直径、眨眼频率6个指标,对认知性VDT持续监控作业脑力负荷进行模式识别,其结果可信,且对实际作业干扰性小;用人因可靠性评估模型能有效预测人因失误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖斌	四川师范大学商学院	34	212	9.0	13.0
2	冯海芹	四川托普信息技术职业学院汽车工程系	5	6	1.0	2.0
3	滕卉敏	四川师范大学商学院	7	16	3.0	3.0
4	罗俊浩	四川师范大学商学院	10	14	3.0	3.0