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摘要:
针对多通路Metropolis光能传递算法(MMLT)不能很好地保证路径样本在路径空间中的连贯性,对子路径的重用率也较低的问题,提出了一种改进算法。通过先采样路径样本再从中选择的方式提高子路径重用率;然后对路径样本进行空间排序,以提高路径空间中的连贯性;最后设计了一套权值策略来决定不同采样方式所占比重。实验结果显示,该算法能够在相同条件下产生噪声更小的结果。
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文献信息
篇名 改进的MMLT全局照明渲染算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 全局照明 马尔可夫链蒙特卡洛法 多重重要性采样 路径重用
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 1459-1464
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5560字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马利庄 上海交通大学计算机科学与工程系 88 853 15.0 23.0
2 方美娥 上海交通大学计算机科学与工程系 17 27 3.0 4.0
4 林晓 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 7 39 4.0 6.0
7 曾笮 上海交通大学计算机科学与工程系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全局照明
马尔可夫链蒙特卡洛法
多重重要性采样
路径重用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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