基于目标分布场的实时图形跟踪渲染算法

• 作者: 张锦华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: GPU 目标分布场 图像 渲染
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 95-98,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

传统的GPU实时图像渲染跟踪算法采用多源节点盲分离调度分配方法，整体的执行效率低，图像渲染效果不好。提出一种基于目标分布场相似性度量的实时图形跟踪渲染算法。通过对图像自然分层，保留原始图像的基本信息，在分布场目标跟踪算法中，在图像域进行匹配，采用梯度下降法检测目标，在最优位置处，目标分布场与候选分布场域的相似度能够获得最大响应，由此实现了目标分布场相似度度量，提高对实时图形的跟踪渲染能力。仿真结果表明，采用该算法进行实时图形渲染，可以提高渲染跟踪效率，而且相似度越低，克服多示例学习跟踪和分布场跟踪速度较慢，易陷入局部极小值的不足，性能优越传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦华	周口师范学院计算机科学与技术学院	21	46	4.0	5.0