基于区域统计的遥感地物半自动提取

• 作者: 叶松 张煜 曹波 陈文龙 魏思奇
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计活动轮廓 面状地物 区域提取 随机搜索 最小描述长度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160855

摘要

由于遥感影像的复杂性,面状地物的提取存在着一定的难度.区域统计活动轮廓法有着较强的稳定性和适应性,且在一定的概率密度分布下存在着快速的算法.针对交互式操作的特点,提出了一种基于多边形区域统计活动轮廓的面状地物半自动提取方法,并使用最小描述长度法简化面状地物的轮廓.实验结果显示了该方法在面状地物提取问题上的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶松	长江科学院空间信息技术应用研究所	11	33	3.0	5.0
2	张煜	长江科学院空间信息技术应用研究所	20	191	8.0	13.0
3	曹波	长江科学院空间信息技术应用研究所	11	67	4.0	8.0
4	陈文龙	长江科学院空间信息技术应用研究所	6	25	3.0	5.0
5	魏思奇	长江科学院空间信息技术应用研究所	7	47	3.0	6.0