基于单通道算法的内燃机油底壳辐射噪声分离

• 作者: 向阳 姚家驰 李胜杨
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 内燃机 油底壳 噪声分离 集合经验模态分解 盲源分离
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TK4
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.03.027

摘要

通过对内燃机的辐射噪声源进行分离和识别，得到的各独立噪声可为其减振降噪和监测诊断提供依据。在内燃机噪声源识别中，燃烧噪声和活塞敲击噪声在时域和频域上均有混叠，很难准确地将其进行分离。在半消音室中进行内燃机振动噪声试验，采集一路内燃机油底壳近场辐射噪声，先对其进行消除趋势项及滑动平均等预处理，减少随机误差成分，然后用集合经验模态分解得到IMF分量，用主分量分析降维，最后用快速独立分量分析进行盲源分离，并结合连续小波时频分析等方法进行识别。研究结果表明：通过采用单通道算法对内燃机油底壳辐射噪声进行分离和识别，可得到各独立分量，分别为内燃机的燃烧噪声和活塞敲击噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	武汉理工大学能源与动力工程学院	103	566	13.0	17.0
5	姚家驰	武汉理工大学能源与动力工程学院	3	15	1.0	3.0
9	李胜杨	武汉理工大学能源与动力工程学院	5	16	2.0	4.0