一种新的WSN故障数据挖掘算法

• 作者: 宋正江 李晓晨
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 故障 数据挖掘 分布区间 菌群优化 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 305-310
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.03.011

摘要

为了有效提高无线传感器网络故障数据的判别能力,在以往的研究基础上,本文结合菌群优化算法提出了一种新的挖掘方法FDMBFO(Fault Data Mining algorithm based on Bacteria Foraging Optimization).该算法首先通过小波变换和关联系数给出了故障数据分布区间的划分方法,建立了目标挖掘函数,同时利用菌群优化算法实现对目标函数的求解.最后,通过实际样本数据进行仿真实验,深入分析了影响FDMBFO算法的关键因素,并对比研究了FDMBFO算法与其它算法之间的性能状况,结果发现FDMBFO算法具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋正江		17	47	4.0	6.0
2	李晓晨		11	13	2.0	3.0