基于观察学习的概率分布预测模型研究

• 作者: 吕宗磊 陈国明
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 观察学习算法 概率分布 小样本问题 虚拟数据生成
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1635-1640,1649
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.002

摘要

论文结合松弛属性约束和生成虚拟数据的思想，提出了基于观察学习的概率分布预测模型。传统上观察学习主要用于单点预测和分类问题，论文将观察学习机制应用到小样本集下的概率分布预测问题。该模型利用松弛属性约束分离出数据子集，三次样条插值的方法构建基学习器，并借助虚拟数据使各基学习器达成一致。为了更好地应用模型，给出了信任度设定方法，完善了算法的退出机制。在人工数据和 UCI 公共数据集的相关实验表明，基于观察学习的概率分布预测模型解决了小样本集下的概率分布预测问题，且优化置信度后的算法具有更好的泛化能力和更高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国民航大学计算机科学与技术学院	10	161	6.0	10.0