航班备降概率分布预测模型研究

• 作者: 吕宗磊 陈国明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 观察学习算法 小样本问题 概率分布 贝叶斯学习 航班备降
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-264
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0067

摘要

对航班备降问题的小样本特点进行了分析,提出了基于观察学习的航班备降概率分布预测模型.该模型利用松弛属性约束思想抽取数据子集,三次样条插值方法构建基学习器,并结合虚拟数据生成策略促使各基学习器达成一致.并在此基础上,对信任度参数进行优化,进一步完善了预测模型.在航班备降数据集的实验表明,在大样本下,该预测模型的预测精度高于朴素贝叶斯方法和贝叶斯网方法;在小样本数据集上分析了航班不同备降次数下的置信度,为相关部门提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国民航大学计算机科学与技术学院	10	161	6.0	10.0