针对缺失交通量的反演预测方法研究

• 作者: 徐方圆 胡美 钮宏
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量预测 缺失数据 灰色模型 马尔可夫模型 反演
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 773-778
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

目前的交通量预测模型多是连续时间段的单向输入—输出，针对动态称重系统可能出现的连续时间段内的交通量信息缺失情况，建立以灰色GM（1，1）模型的参数值最优作为目标函数的反演方法，重构连续时间段的交通量信息。针对灰色模型建立的初始预测值波动性较大，采用马尔可夫模型通过迭代确定优化的状态转移模型修正，并应用于某国道公路桥梁多个缺失数据的预测。结果表明，灰色模型的反演结果较实测值波动较大，灰色马尔可夫模型的反演结果能充分利用已有交通量信息，得到较好的交通量预测结果，可用于对缺失交通量数据的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钮宏		8	14	2.0	3.0
2	胡美		4	14	2.0	3.0
3	徐方圆	浙江大学宁波理工学院	5	7	2.0	2.0