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摘要:
随着企业客户信息和交易数据不断积累,如何从这海量的数据中发现隐藏背后的有价值的客户特征、消费行为特征、客户价值等知识,从而更好地识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润是每个企业都迫切关注的问题.介绍了客户全生命周期各个阶段的特点,总结了常用的客户关系管理相关的典型分析场景,提出了数据挖掘如何切入客户全生命周期各个阶段,并对企业中进行数据挖掘需要注意的问题进行了思考.
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基于SOM神经网络聚类的用气客户全生命周期管理
天然气用气客户
SOM神经网络
聚类
全生命周期
客户价值
开发策略
提升策略
分级服务策略
终止策略
面向客户生命周期的客户关系管理模型
CRM
客户生命周期
管理模型
分层建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 客户全生命周期 客户细分 客户价值
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391
字数 7785字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文军 15 52 4.0 7.0
2 王纵虎 2 7 1.0 2.0
3 刘速 5 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
共引文献  (153)
参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
客户全生命周期
客户细分
客户价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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