全生命周期客户价值数据分析挖掘方法

• 作者: 徐晓敏 谷晓燕
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 客户价值分析 RFM分析法 K-means聚类算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 6-9,20
• 页数: 5页
• 分类号: F274
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.02.002

摘要

从客户全生命周期的角度构建客户价值分析模型,综合应用RFM分析法和K-means聚类算法对客户交易数据进行挖掘,结合客户全生命周期各阶段特点,给出不同客户在不同阶段价值提升的相应策略.最后以一个C2C网店的实际交易数据为例验证方法应用的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓敏	北京信息科技大学信息管理学院	37	44	4.0	5.0
2	谷晓燕	北京信息科技大学信息管理学院	25	63	3.0	7.0