基于Lagrange算子与曲面拟合的点云滤波研究

• 作者: 曾繁轩 李亮
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 点云数据 滤波 移动窗口曲面拟合 Lagrange算子
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像处理
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.08.075

摘要

接要:随着三维激光技术的广泛应用,点云数据后处理技术直接影响到后期建模质量.其中在使用曲面拟合进行三维激光扫描点云数据滤波时,通常面临阈值选择或多次迭代的问题.为此,本文以Gauss-Seidel迭代为基本思想,移动最小二乘曲面拟合与Lagrange算子相结合的插值方法进行滤波,针对该算法处理过程中遇到方程组解无实根的情况提出解决方案,并对处理后的数据进行对比以验证算法有效性.结果表明,方差为0.5的随机噪声滤波效率达到80％,方差为1的随机噪声滤波效率达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾繁轩	中国矿业大学环境与测绘学院	4	20	3.0	4.0
2	李亮	中国矿业大学环境与测绘学院	39	268	9.0	14.0