异形桥梁损伤识别方法及参数影响分析

• 作者: 于天来 宋刚 宫亚峰 焦峪波 赵云鹏
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 异形桥梁 损伤识别 模态柔度差曲率 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1858-1866
• 页数: 9页
• 分类号: U446
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201606014

摘要

针对现有异形桥梁结构损伤识别方法的局限性和参数影响的不确定性,本文首先详细分析了损伤程度、传感器数量和模态阶次等参数对损伤识别指标(振型差、模态曲率差、模态柔度差及其曲率)的影响效果,确定将模态柔度差曲率作为识别指标.其次,提出异形桥梁两阶段损伤识别方法,在采用模态柔度差曲率实现损伤定位基础上,基于遗传算法优化支持向量机对损伤程度进行准确识别.损伤识别结果验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于天来	东北林业大学土木工程学院	82	460	11.0	17.0
2	宫亚峰	吉林大学交通学院	26	80	5.0	8.0
3	焦峪波	吉林大学交通学院	14	31	3.0	4.0
4	赵云鹏	东北林业大学土木工程学院	14	36	4.0	5.0
8	宋刚	吉林大学交通学院	6	6	1.0	2.0