基于地理位置和协同过滤的移动推荐算法

• 作者: 孙礼辉
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理位置 协同过滤 移动推荐 O2O
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

针对当前移动推荐中存在的“信息过载”和推荐质量不高等问题,提出一种基于地理位置和协同过滤相结合的移动推荐算法.算法根据用户与物品间距离对被推荐物品进行预过滤,以缩小推荐范围,并根据用户间的相似度,对预过滤的物品进行偏好预测推荐.实验证明,该算法明显优于基于用户协同过滤推荐算法(UserCF)和基于位置的最近距离均值推荐方法(DARS).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙礼辉	安徽商贸职业技术学院经济贸易系	14	22	3.0	4.0