不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法

• 作者: 屈丹 张连海 李弼程 牛铜 陈斌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征变换 语音识别 区分性训练 语音增强 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2924-2931
• 页数: 8页
• 分类号: TN912
• 字数: 8479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.016

摘要

为了提高基于分帧特征变换方法的稳定性，提出了一种基于分段的区分性特征变换方法．该方法将特征变换当成高维信号的稀疏逼近问题，采用状态绑定的方法训练得到基于域划分的线性变换矩阵（Region Dependent Linear Transform，RDLT）和基于最小音素错误准则均值补偿的特征（mean-offset feature Minimum Phone Error，m-fMPE）变换矩阵，将两者的特征变换矩阵构成过完备的字典；采用强制对齐的方式对语音信号进行分段，以似然度最大化作为目标函数，利用匹配追踪算法对目标函数迭代优化，自动地确定各语音信号段中的变换矩阵及其系数．为保证特征变换的稳定性，在选择变换矩阵过程中引入相关度测量，去除相关的特征基矢量．实验结果表明，相比于传统的RDLT方法，当声学模型分别采用最大似然和区分性准则训练时，识别性能分别可以提高1．63％和2．23％．该方法同时能应用于语音增强和模型区分性训练中．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	解放军信息工程大学信息系统工程学院	34	63	4.0	6.0
2	屈丹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	48	205	7.0	12.0
3	牛铜	解放军信息工程大学信息系统工程学院	10	40	4.0	6.0
4	李弼程	解放军信息工程大学信息系统工程学院	77	636	13.0	22.0
5	陈斌	解放军信息工程大学信息系统工程学院	11	22	3.0	4.0