基于正向最大匹配算法的密码破译

• 作者: 吴兴蛟 吴晟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 英文分词 字符频率 字典优化 替换解密 正向最大匹配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 924-928,965
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.032

摘要

论文运用基于正向最大匹配算法的破译方式,进行分词.同时基于单词频率进行差错更改及控制.其中主要步骤如下:1)编制符合要求的密文;2)进行替换解密;3)基于词库分词,同时进行差错仿真;4)构建句子.首先基于编码原理进行密文编写,同时进行随机差错制造.最后将分析后的结果存入文本,处理之后得到部分与原文进行对比,发现其错误率较低.故而所得模型其可靠度较高.文章主要工作在于构建一个较为可靠的具有较强普适性的基于字符频率的最大正向分词模型.同时在此基础上建立其余模型共同解决问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	吴兴蛟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	49	3.0	6.0