基于最大池的谱特征匹配算法

• 作者: 余国芬 胡根生 阎少梅 鲍文霞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 谱特征 最大池 图像匹配
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.03.015

摘要

为了提高基于谱特征的图像匹配算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于最大池的谱特征匹配算法.首先,利用图像特征点邻域信息提取具有旋转不变性和亮度线性变化不变性的谱特征;其次,将以谱特征描述的特征点作为节点、特征点之间的欧氏距离作为边构造属性关系图,将图像匹配问题转化为图匹配问题;最后,引入最大池匹配策略获取图匹配结果.大量实验结果表明,该算法提高了谱特征匹配算法的精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍文霞	安徽大学电子信息工程学院	56	472	11.0	20.0
3	胡根生	安徽大学电子信息工程学院	31	215	7.0	14.0
6	余国芬	安徽大学电子信息工程学院	5	7	1.0	2.0
7	阎少梅	安徽大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0