基于Elman递归神经网络的股价的短期预测

• 作者: 王晓洁
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 时间序列 股票价格 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2330字
• 语种: 中文

摘要

Elman神经网络是一种典型的局部递归神经网络,非常适合用于如金融时间序列这样复杂的非线性动力学系统的预测中.用美菱电器(股票代码:000521)和上海电力(股票代码:600021)的280天的实际开盘价作为时间序列预测的样本,用Elman递归神经网络方法建立股票价格预测模型.通过Matlab软件对其预测过程进行仿真实验,验证了Elman神经网络建立的股票开盘价短期预测模型具有收敛速度快、预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓洁	新乡学院计算机与信息工程学院	11	26	3.0	4.0