显著区域检测技术研究

• 作者: 于剑 刘宏哲 梁晔 郎丛妍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 视觉注意 显著区域检测 自顶向下 自底向上
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 第十五届中国机器学习会议
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 10025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.3.005

摘要

显著区域检测是计算机视觉中非常活跃的研究方向,其应用领域极为广泛.如何快速准确地找到图像的显著区域尚未形成完整的理论体系,且与具体应用密切相关,对研究人员来说仍是一个富有挑战的课题.对显著区域检测技术进行了综述.首先深入讨论了自底向上和自顶向下的显著区域检测方法,对方法进行了归类,并对典型方法进行了梳理;其次讨论了算法的评价标准和目前流行的显著性评测数据库;最后对目前存在的问题进行了总结,给出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0
2	梁晔	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	30	142	7.0	11.0
4	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
5	郎丛妍	北京交通大学计算机与信息技术学院	11	74	5.0	8.0