音频取证中基于压缩算法对录音设备的识别研究

• 作者: 丛韫 仲倩 杜状状 童茜雯 郑义 高冲红
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 音频取证 压缩算法 改进MFCC 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 104-106,111
• 页数: 4页
• 字数: 1176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.04.027

摘要

为解决音频取证中私录音频由何种录音设备所录的问题,针对不同设备所采用的压缩算法不同,录音信号会有区别于其他录音设备的个性特征,提出了一种基于压缩算法对录音设备的识别方法.首先得到不同录音格式的音频,判决出无声段,分别提取改进MFCC倒谱参数,接着构建卷积神经网络识别模型,并将特征参数输入其中训练测试,最后识别并统计识别结果,为了验证本分类方法的有效性,将之与其他神经网络进行对比.实验结果表明,该方法能够较好地区分不同压缩算法下的音频特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛韫		6	8	1.0	2.0
2	高冲红		5	8	1.0	2.0
3	杜状状		2	1	1.0	1.0
4	童茜雯		4	1	1.0	1.0
5	郑义		3	1	1.0	1.0
6	仲倩		2	1	1.0	1.0