基于Gammachirp耳蜗能量谱特征提取的音频指纹算法

• 作者: 孟建华 陈宁
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音频指纹 Gammachirp滤波器组 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 666-670
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于Gammachirp耳蜗能量谱的音频时频域特征表示方法,并在此基础上进一步构造了一种音频指纹算法.首先利用非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)提取Gammachirp耳蜗能量谱的局部特征,然后对该局部特征进行差分和量化,以提高算法的鲁棒性,并降低检索的计算复杂度.实验结果表明:在经受音频编辑软件多种攻击和实际环境中录音检索时,本文算法都具有很好的鲁棒性和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	华东理工大学信息科学与工程学院	20	76	6.0	7.0
2	孟建华	华东理工大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0