基于混沌粒子群算法的水轮机调速系统参数辨识及建模试验

• 作者: 冯雁敏 刘春林 张恩博 张雪源 王湛
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调速器 建模 参数测试 满意度函数 参数辨识 混沌粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仪器设备与测试技术
• 页码范围: 138-143,150
• 页数: 7页
• 分类号: TK730.4+1
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20150482

摘要

针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点，引入收缩因子和混沌优化思想对其改进，并将其应用于调速系统被控对象有关参数辨识问题上。提出一种水轮机调速系统参数辨识满意度函数设计的新方法，该方法直接计算系统响应的上升时间、调节时间、反调峰值功率、反调峰值时间等品质参数，并以系统总体满意度作为满意度函数。对某混流式水轮机调速器控制参数进行实测并对机组引水道参数进行辨识，试验结果表明：仿真数据能够准确模拟机组负荷的频率阶跃扰动响应，可以满足电网稳定性计算要求；在系统受到较大干扰时，该算法仍具有精确的参数辨识能力和很高的收敛效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪源		4	23	3.0	4.0
2	冯雁敏	国家电网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	3	14	1.0	3.0
3	王湛	国家电网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	1	13	1.0	1.0
4	张恩博	国家电网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	1	13	1.0	1.0
5	刘春林	国家电网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	1	13	1.0	1.0