基于多模型的发酵过程高斯过程回归软测量建模研究

• 作者: 刘国海 尹梁 廖志凌 杨铭 梅从立
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量仪表 多模型 高斯过程回归 机理建模 发酵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1279-1285
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem2016012009

摘要

软测量仪表在实际应用中往往存在预测精度低、缺乏预测精度信息等问题.基于多模型方法的软测量仪表通过子模型来描述局部变化,可以有效提高软测量仪表预测精度.在本研究中,高斯过程回归(GPR)模型因其预测方差能够反映预测精度信息特性,被用于构建局部子模型.同时,基于不确定性推理方法,本文提出了基于高斯过程回归预测方差的多模型融合策略.最后,将所提方法应用于工业红霉素发酵过程数据.结果表明,与其他高斯过程回归方法相比较,所提出方法预测精度更高,95％置信区间范围更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
3	廖志凌	江苏大学电气信息工程学院	64	1286	17.0	35.0
4	杨铭	江苏大学电气信息工程学院	5	25	3.0	5.0
5	尹梁	江苏大学电气信息工程学院	3	8	2.0	2.0