FUDT在苹果近红外光谱分类中的应用

• 作者: 武小红 武斌 马桂香
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果分类 近红外光谱 线性判别分析 二次判别分析 模糊非相关判别转换 Foley-Sammon判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-196,223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0203

摘要

苹果的分类是苹果采收后商品化处理的重要环节.为了快速、无损和有效地实现苹果的分类,利用近红外光谱技术采集四种苹果的近红外反射光谱,用主成分分析对高维的近红外光谱进行降维处理,分别运行线性判别分析,二次判别分析,模糊非相关判别转换和Foley-Sammon判别分析提取鉴别信息,用k-近邻分类器进行分类.分类结果表明,模糊非相关判别转换能更好地提取苹果近红外光谱的品种鉴别信息,达到了最高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武小红	江苏大学电气信息工程学院	62	694	15.0	24.0
2	武斌	滁州职业技术学院信息工程系	20	30	2.0	4.0
3	马桂香	江苏大学电气信息工程学院	11	50	4.0	7.0