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摘要:
针对在Android平台对于人脸识别系统检测人脸时因特征点提取过多而造成的识别速度慢的问题,本文结合Adaboost分类器、Haar-like特征的人脸检测和显示形状回归算法的特征提取方法,减少对于人脸边缘轮廓的特征点提取,只对检测到的人脸区域内的嘴、鼻子、眼睛、眉毛处提取特征点,以避免特征点提取过多而引发的"维数灾难"问题.实验表明,本文提出的方法可以快速、实时的识别到人脸,有效的通过查询数据库验证用户信息.
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文献信息
篇名 基于Android平台的快速人脸识别系统设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 人脸检测 显示形状回归算法 降维
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 软件应用与开发
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP391
字数 2012字 语种 中文
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1 赵凯凯 江西理工大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
显示形状回归算法
降维
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期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
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