基于听觉E RP功能脑网络特征和SVM的测谎方法研究

• 作者: 化成诚 常文文 王宏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电 测谎 听觉刺激 小波包 相位延迟指数 脑功能网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1757-1762
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.034

摘要

基于图论理论的脑网络分析方法近年来在认知脑科学研究中起到了非常重要的作用，而基于事件相关电位（Event-Related Potentials，ERP）的传统测谎方法一直都专注于对某一特定通道上的脑电信号进行分析，针对传统方法中使用少数通道并不能够全面的反映人在说谎状态下大脑整体认知功能特征的缺点，本文提出了基于脑网络特征的测谎方法，通过听觉刺激诱发事件相关电位ERP，记录脑区多通道脑电信号，通过讨论各导联之间的相位延迟指数来构建脑功能网络，计算7类脑网络特征参数作为判别指标。分析被试在说谎和无辜状态下的网络特征参数，使用支持向量机对实验数据进行分类判断，结果表明：本文提出的方法有较高的判别准确率，优于目前判别方法的平均值，证明了本方法的测谎有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	常文文	东北大学机械工程与自动化学院	5	40	3.0	5.0
3	化成诚	东北大学机械工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0