索穹顶结构多目标形状优化设计

• 作者: 李阿龙 梁笑天 袁行飞
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 索穹顶结构 形状优化 多目标 遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 土木与水利工程
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TU393.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160722

摘要

为了得到指定结构跨度下的索穹顶结构形状最优设计方案，对设内拉环的Geiger型索穹顶进行单目标和多目标形状优化设计。以最小单位面积用钢量和最大结构刚度为目标函数，得到满足约束条件的整体预应力系数、拉索和压杆截面面积及结构形状参数的最优值。通过基于遗传算法的单目标形状优化设计以最小单位面积用钢量为目标的可行形状优化设计方案；多目标形状优化设计采用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA‐Ⅱ），可得到同时考虑结构用钢量和刚度的Pareto最优解。决策者可根据不同控制目标的偏好要求，选择设计方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁行飞	浙江大学空间结构研究中心	82	1878	23.0	42.0
2	李阿龙	浙江大学空间结构研究中心	3	14	2.0	3.0
3	梁笑天	浙江大学空间结构研究中心	4	18	2.0	4.0