一种新的自适应的视频关键帧提取方法

• 作者: 杨娟 汪荣贵 王宇
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧 颜色直方图 梯度方向直方图 目标分割 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1483-1487,1542
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.11.009

摘要

针对目前关键帧提取存在的关键帧数目难以确定、对内容渐变的视频的处理效果欠佳和算法复杂等问题，文章提出一种自适应的视频关键帧提取方法，利用梯度方向直方图（histogram of oriented gradients ， HOG）特征计算当前帧的代表性指标，初步选出候选关键帧，使用结合目标分割和颜色直方图的高级特征进行冗余度检查，最终确定关键帧集合。通过对大量包含各种场景的视频进行实验，结果表明使用该文算法提取的关键帧能更全面地表达视频的主要内容，尤其是处理内容渐变的视频时，效果更佳，并且能够根据视频的内容自适应地确定关键帧数目。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	王宇	合肥工业大学计算机与信息学院	10	44	4.0	6.0
3	杨娟	合肥工业大学计算机与信息学院	47	121	5.0	8.0