Kriging模型并行加点策略的多目标优化方法

• 作者: 周骏彦 郑建荣 韩鼎
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标优化 Kriging模型 自适应并行加点 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1715-1720
• 页数: 6页
• 分类号: O224|U461.91
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.1113

摘要

针对复杂机械装备多学科多目标优化设计成本高、周期长等问题,提出一种近似模型与并行加点策略相结合的多目标优化方法.基于Kriging模型,将添加更新样本点定义为同时考虑Pareto最优解和预测误差的动态多目标优化问题,应用改进NSGA-Ⅱ优化算法和极大极小距离准则,确定最优的并行更新样本点,在提高Kriging模型精度的同时实现多目标优化.测试函数验证和实例结果表明,该方法可有效提高复杂系统多目标优化效率,同时获得收敛性和分散性俱佳的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建荣	华东理工大学机械与动力工程学院	79	1025	16.0	29.0
2	韩鼎	华东理工大学机械与动力工程学院	3	8	2.0	2.0
3	周骏彦		5	26	3.0	5.0